ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОБЛІКОВО-АНАЛІТИЧНИХ ПРОЦЕСАХ
DOI:
https://doi.org/10.29038/2786-4618-2024-02-21-29Ключові слова:
Штучний інтелект, облік, аналіз, автоматизація обліку, бухгалтерський облік, інформаційні системи в обліку, систематизація інформації, ефективність управління.Анотація
Початок нової ери спричинив появу нових чинників, які перешкоджають здійсненню ефективної діяльності підприємств. Один із цих чинників є експоненціальне зростання обсягу даних, які потрібно обробляти та аналізувати з метою прийняття ефективних управлінських рішень. Це призводить до потреби розробки або пошуку програмного продукту, спрямованого на збір, аналіз та систематизацію великої кількості даних, а також виконання відповідних завдань на їх основі, на які здатний штучний інтелект. Мета статті полягає в дослідженні та розкритті потенціалу використання штучного інтелекту (ШІ) у сфері обліку. Основний акцент зосереджений на підвищенні ефективності підприємства, який досягається шляхом автоматизації та оптимізації різних аспектів бухгалтерської роботи. На основі ґрунтовного аналізу праць іноземних та вітчизняних фахівців здійснено виокремлення теоретичних аспектів поняття штучного інтелекту на основі системного, функціонального та інформаційного підходів. Ідентифіковано напрями відповідності бухгалтера, що можуть бути штучному інтелекту, а саме: обробка рахунків-фактур, управління витратами, аналіз фінансової звітності, керування кредиторською та дебіторською заборгованістю, дотримання податкового законодавства та виявлення шахрайства та управління ризиками. Виявлено шляхи використання ШІ у процесах автоматизації та оптимізації процесів, таких як обробка рахунків-фактур, управління витратами, аналіз фінансової звітності, контроль кредиторської та дебіторської заборгованості, забезпечення відповідності податковому законодавству та виявлення шахрайства й керування ризиками. Наведено технології штучного інтелекту їх призначення, що є найбільше використовуваними у світі. Структуровано послідовність дій у виявлені потреби у штучному інтелекті та визначні її обсягу. Результати дослідження підтверджують потенціал ШІ для автоматизації операцій, збільшення продуктивності та точності в обліку, а також зниження ризиків і підвищення ефективності аудиту.
Посилання
1. Kozachenko, L. A., & Predchuk, O. A. (2021). The use of artificial intelligence in the field of accounting, auditing and finance. In Accounting, analytical and financial support of business entities: national, globalization, European integration aspects (pp. 37–41). Mykolaiv National Agrarian University.
Kozytyka N.O. The integration of artificial intelligence into the accounting system. In international scientific and practical conference "Modern management and socio-economic aspects of the development of the state, regions and business entities in the conditions of the transformation of public administration - 2022" (pp. 178-180). Odesa.
Legominova, S., & Holoborodko, A. (2022). INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO THE BUSINESS PROCESSES OF THE ENTERPRISE AS AN EFFECTIVE TOOL FOR ITS DEVELOPMENT. Economic Forum,,(pp. 99-107). https://doi.org/10.36910/6775-2308-8559-2022-4-12
Dankiv, Y. Ya. and Popovych, M. S. (2018) Artificial intelligence in accounting. In: VII International Scientific and Practical Internet Conference for Higher Education Applicants and Young Scientists "Innovations in Accounting and Analytical Support and Management of Financial and Economic Security of the State, Region, Business Entities", November 15-16, 2018, (pp. 102-103). Kharkiv.
Saienko, D. O., & Kolysnyk, T. P. (2023). Osnovni napriamky zastosuvannia tekhnolohii shchuchnoho intelektu u kiberbezpetsi [Basic directions of application of artificial intelligence technologies in cybersecurity]. In Protydiia kiberzlochinnosti ta torhivli liudmyna: Zbirnyk materialiv mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferencii (pp. 158-160). Vinnytsia: KhNUVS. https://dspace.univd.edu.ua/server/api/core/bitstreams/a4964b25-1ca1-453a-b29b-96cfaf14d664/content
Participants of Wikimedia projects.(2023). Accounting. Wikipedia.URL:https://uk.wikipedia.org/wiki/Accounting_accounting
Unite.AI. (2024, February 26). What is NLP (natural language processing). https://www.unite.ai/what-is-natural-language-processing/
Participants of Wikimedia projects. (2007, June 3). Expert system. Wikipedia. https://uk.wikipedia.org/wiki/Експертна_система
CPA B. B. O.(2023). How artificial intelligence can help save accounting. Journal of Accountancy. URL: https://www.journalofaccountancy.com/news/2023/nov/how-artificial-intelligence-can-help-save-accounting.html (дата звернення: 27.02.2024).
Accounting AI Software for faster invoice processing.(2023). Accounting AI Software for faster invoice processing. https://www.vic.ai/
Indy, la comptabilité des indépendants, tout simplement.(2023) Indy. https://www.indy.fr/
Docyt.(2023). Accounting Automation Software for Businesses. Docyt. https://docyt.com/
Blue Dot: Tax Compliance Software & Global Tax Management.(2023).Blue dot Corp. https://www.bluedotcorp.com
Truewind | Next Generation AI-Powered Accounting Solutions. (2023). Truewind | Next Generation AI-Powered Accounting Solutions. https://www.truewind.ai/
Booke AI – Streamline your bookkeeping with an AI-driven single app.(2023). Booke AI. https://booke.ai/uk
Gridlex sky accounting, expenses & ERP software. (2023). Gridlex Ultra Customizable App Builder for CRM, Service & Operations.https://gridlex.com/c/sa/?utm_source=gAAAAABky44FxvzHaG41QvQ5l4bR9bONczUZ7WIjQ4aqe7NuSgB0xgx3I6_qW9gGtR_ExeohyIKvpoGIoMMSqzq3qoGqgZm5wA==
Zeni AI bookkeeping | automated accounting for your business. (2023). Zeni AI Bookkeeping. Automated Accounting For Your Business. https://www.zeni.ai/
BILL spend & expense (formerly divvy). (2023). BILL Financial Operations Platform for Businesses & Firms. https://www.bill.com/product/spend-and-expense
Botkeeper | bookkeeping for accounting firms. (2023). Botkeeper | Bookkeeping for Accounting Firms. https://www.botkeeper.com/
Ahmed Hamdi, Elodie Carel, Aurélie Joseph, Mickael Coustaty, Antoine Doucet. Information Extraction from Invoices. International Conference on Document Analysis and Recognition ICDAR 2021, Sep 2021, Lausanne, Switzerland. pp.699-714, ⟨10.1007/978-3-030-86331-9_45⟩. ⟨hal-03418385⟩.
Zhu, X.; Ao, X.; Qin, Z.; Chang, Y.; Liu, Y.; He, Q.; Li, J. Intelligent financial fraud detection practices in the post-pandemic era. Innov. 2021, 2, 100176.
Schmitz, K. (n.d.). Accounting efficiency with AI: six use cases to demonstrate its potential.
Blue J. (n.d.). White papers and studies.
https://www.bluej.com/white-papers-research
Sieve. (n.d.). AI Platform for Identity-Based Fraud. https://sift.com/



